등고선 플롯 투영으로 3d plot_surface를 플롯하려면 plot_surface()를 사용할 수 있습니다. 및 윤곽() 방법.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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x, y, X, Y 만들기 및 Z numpy를 사용하는 데이터 포인트.
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Figure()를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다. 방법.
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'~.axes.Axes' 추가 3D 투영을 사용하여 하위 플롯 배열의 일부로 그림에 표시합니다.
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plot_surface() 사용 표면 플롯을 만드는 방법입니다.
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contourf()를 사용하여 3D로 채워진 등고선 플롯 만들기 방법.
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축을 끕니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.arange(-5, 5, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.exp(-X - Y)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=1, cmap="copper")
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=np.min(Z), cmap="plasma")
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-5, cmap="PiYG_r")
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=5, cmap="PuBuGn")
ax.axis('off')
plt.show() 출력
