색상 막대에 눈금을 추가하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
-
Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
-
x, y 생성 및 z numpy를 사용하는 데이터 포인트.
-
imshow() 사용 데이터를 2D 일반 래스터와 같이 이미지로 표시하는 방법입니다.
-
min 범위에서 numpy를 사용하여 눈금 만들기 및 최대 z의 .
-
ScalarMappable용 컬러바 만들기 인스턴스, *매핑 가능* , ticks=ticks 포함 .
-
그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x, y = np.mgrid[-1:1:100j, -1:1:100j] z = (x + y) * np.exp(-5.0 * (x ** 2 + y ** 2)) plt.imshow(z, extent=[-1, 1, -1, 1]) ticks = np.linspace(z.min(), z.max(), 5, endpoint=True) cb = plt.colorbar(ticks=ticks) plt.show()
출력