Python Matplotlib에서 세 번째 수준의 눈금을 추가하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- t 만들기 및 numpy를 사용한 데이터 포인트
- 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
- 플롯 t 및 plot() 사용 방법.
- Y축을 공유하는 쌍둥이 축을 만듭니다.
- 플롯 t 및 plot() 사용 방법, 축 1에.
- X축 눈금 위치를 설정합니다.
- 전공 만들기 , 미성년자 및 세 번째 수준의 눈금 값 (third) .
- 주요 설정 및 사소한 메이저, 미성년자가 있는 틱 로케이터 및 세 번째 눈금 값 (세 번째)
- tick_params()를 사용하여 눈금 길이 설정 .
- 회색으로 수평선을 그립니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
t = np.arange(0.0, 100.0, 0.1)
s = np.sin(0.1 * np.pi * t) * np.exp(-t * 0.01)
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(t, s)
ax1 = ax.twiny()
ax1.plot(t, s)
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')
majors = np.linspace(0, 100, 6)
minors = np.linspace(0, 100, 11)
thirds = np.linspace(0, 100, 101)
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(majors))
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(minors))
ax1.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator([]))
ax1.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(thirds))
ax1.tick_params(which='minor', length=2)
ax.tick_params(which='minor', length=4)
ax.tick_params(which='major', length=6)
ax.grid(which='both', axis='x', linestyle='--')
plt.axhline(color='gray')
plt.show() 출력
