Python의 Matplotlib에서 신호를 플롯하는 방법은 무엇입니까?

신호 플롯을 얻으려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 임의의 시드 값을 가져옵니다.
• dt 초기화 샘플링 간격 및 샘플링 주파수를 찾습니다.
• t에 대한 임의의 데이터 포인트 생성 .
• 노이즈를 생성하려면 nse, r, cnse를 가져옵니다. 및 numpy를 사용합니다.
• subplots()를 사용하여 그림과 서브플롯 세트 생성 방법.
• 플롯의 제목을 설정합니다.
• 플롯 t 및 데이터 포인트.
• x 설정 및 y 라벨.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

np.random.seed(0)

dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)

# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Signal")
axs.plot(t, s, color='C0')
axs.set_xlabel("Time")
axs.set_ylabel("Amplitude")

plt.show()

출력