Matplotlib에서 히스테리시스 임계값을 어떻게 플롯할 수 있습니까?

Matplotlib에서 히스테리시스 임계값을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
• 그리스 동전, 폼페이의 그리스 동전을 로드하세요.
• 찾기, 높음 , 낮음 및 가장자리 sobel을 사용한 이미지 필터.
• "이미지"에 히스테리시스 임계값을 적용합니다.
• imshow()를 사용하여 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시 방법.
• 원본 이미지와 히스테리시스 임계값이 있는 이미지의 제목을 설정합니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data, filters

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
orig_img = data.coins()
edges = filters.sobel(orig_img)

low = 0.1
high = 0.4
low = (edges > low).astype(int)
height = (edges > high).astype(int)
hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high)

ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma')
ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold')
ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma')
ax[1].set_xlabel('Original Image')

plt.show()

출력