matplotlib 그림에 3D 서브플롯을 추가하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 x, y 및 z 데이터 포인트를 생성합니다.
- 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
- projection='3d'를 사용하여 하위 플롯 배열의 일부로 그림에 '도끼'를 추가합니다. .
- plot()을 사용하여 x, y 및 z 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.
- 그림을 표시하려면 .show()를 사용하세요. 방법.
예
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Create x, y and z data points using numpy x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) z = x ** 2 + y ** 2 fig = plt.figure() # add subplot with projection='3d' ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Plot x, y and z data points ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7) plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다 -
