Matplotlib에서 다른 축척으로 플롯하는 방법은 무엇입니까?

matplotlib에서 다른 축척으로 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

단계

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• t 만들기 , 데이터1 및 데이터2 numpy를 사용한 데이터 포인트
• 그림 및 서브플롯 세트 생성, ax1 .
• 색상 변수를 초기화합니다.
• x 설정 및 y 축 1의 레이블.
• 플롯 t 및 데이터1 plot() 메서드를 사용합니다.
• tick_params()를 사용하여 레이블 색상 설정 방법.
• X축, ax2를 공유하는 쌍둥이 축 만들기 .
• 축 2의 다른 데이터세트로 4, 6, 7단계를 수행합니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'red'

ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()

color = 'blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

plt.show()

출력