Seaborn에서 색조 매개변수를 사용하여 조인트 플롯을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
단계
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- x 만들기 numpy를 사용한 데이터 포인트
- 커브 데이터로 사전을 만드세요.
- 표 형식의 데이터용 데이터 프레임을 만듭니다.
- jointplot()을 사용하여 조인트 플롯 만들기 방법.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(0, 1, 5) d = { 'y=sin(x)': np.sin(x), 'y=cos(x)': np.cos(x), 'y=x': x, } df = pd.DataFrame(d) jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)", height=3.5, hue="y=x") plt.show()
출력