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Matplotlib 플롯의 윤곽 해칭

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해칭으로 등고선을 그리려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • x 만들기 , yz numpy를 사용한 데이터 포인트
  • 플랫 xy 데이터 포인트.
  • 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
  • 다른 해치로 등고선을 그립니다.
  • 스칼라 매핑 가능한 인스턴스에 대한 컬러바를 만듭니다.
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-3, 5, 150).reshape(1, -1)
y = np.linspace(-3, 5, 120).reshape(-1, 1)
z = np.cos(x) + np.sin(y)

x, y = x.flatten(), y.flatten()

fig1, ax1 = plt.subplots()

cs = ax1.contourf(x, y, z, hatches=['-', '/', '\\', '//'],
                  cmap='gray', extend='both', alpha=0.5)
fig1.colorbar(cs)

plt.show()

출력

Matplotlib 플롯의 윤곽 해칭