플롯에 수평과 수직, 주요(major)와 보조(minor) 눈금선을 각각 다르게 설정하려면 grid() 메서드를 활용하면 됩니다. xaxis와 yaxis 객체에 대해 which 매개변수로 "major" 또는 "minor"를 지정하고, 색상(color), 선 스타일(linestyle), 선 두께(linewidth)를 자유롭게 조절할 수 있습니다.
구현 단계
- 그림(figure) 크기를 설정하고 서브플롯 주변의 여백을 조정합니다.
- figure와 서브플롯 집합을 생성합니다.
- y축에 대해 주요 눈금 기준의 수평 그리드 선을 설정합니다.
- MultipleLocator를 사용해 x축의 보조 눈금 위치 지정자(locator)를 등록합니다.
- grid() 메서드로 보조 눈금 기준의 수직 그리드 선을 그립니다.
- show() 메서드로 그림을 화면에 표시합니다.
예제 코드
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() ax.yaxis.grid(which="major", color='r', linestyle='-', linewidth=2) ml = MultipleLocator(0.10) ax.xaxis.set_minor_locator(ml) ax.xaxis.grid(which="minor", color='k', linestyle='-.', linewidth=0.7) plt.show()
코드 설명
ax.yaxis.grid(which="major", ...) — y축 방향, 즉 수평 그리드 선 중 주요 눈금에 해당하는 선만 빨간색 실선(두께 2)으로 표시합니다.
MultipleLocator(0.10) — x축의 보조 눈금이 0.10 간격으로 배치되도록 위치 지정자를 생성합니다.
ax.xaxis.grid(which="minor", ...) — x축 방향, 즉 수직 그리드 선 중 보조 눈금에 해당하는 선만 검은색 일점쇄선(두께 0.7)으로 표시합니다.
실행 결과
위 코드를 실행하면 수평 방향으로는 굵은 빨간색 주요 그리드가, 수직 방향으로는 가는 검은색 보조 그리드가 서로 독립적으로 표시된 그래프를 확인할 수 있습니다. 이처럼 which 매개변수와 축별 grid() 호출을 조합하면 눈금선의 종류와 방향을 원하는 대로 세밀하게 제어할 수 있습니다.