Python 플롯에서 Y축을 라디안으로 설정하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 생성합니다.
- Figure() 메서드를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다.
- 하위 플롯 배열의 일부로 Figure에 축 ax를 추가합니다.
- Y축 눈금 및 눈금 레이블 목록을 가져옵니다.
- 눈금 및 눈금 레이블 설정 set_yticks() 사용 및 set_yticklabels() 방법.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
matplotlib.pyplot을 pltimport numpy로 npplt.rcParams["Figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["Figure.autolayout"] =Truex =np.arange(-10.0, 10.0, 0.1로 가져오기) )y =np.arctan(x)fig =plt.Figure()ax =fig.add_subplot(111)ax.plot(x, y)unit =0.25y_tick =np.arange(-0.5, 0.5 + 단위, 단위) y_label =[r"$-\frac{\pi}{2}$", r"$-\frac{\pi}{4}$", r"$0$", r"$+\frac{\pi }{4}$", r"$+\frac{\pi}{2}$"]ax.set_yticks(y_tick * np.pi)ax.set_yticklabels(y_label, fontsize=10)plt.show() 출력
