Python에서 클러스터링을 위한 산점도를 만드는 방법은 무엇입니까?

Python에서 클러스터링을 위한 산점도를 만들기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트, 클러스터 및 센터 생성
• 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
• 현재 그림에 서브플롯 배열을 추가합니다.
• scatter()를 사용하여 산포 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.
• scatter()를 사용하여 중심 데이터를 반복하고 마커를 배치합니다. 방법.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.randn(10)
y = np.random.randn(10)
Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2])
centers = np.random.randn(4, 2)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

scatter = ax.scatter(x, y, c=Cluster, s=50)
for i, j in centers:
   ax.scatter(i, j, s=50, c='red', marker='+')

plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다.