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Matplotlib의 3D Scatter 플롯에서 투명도를 끄는 방법은 무엇입니까?

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Matplotlib의 3D 산점도에서 투명도를 끄려면 깊이 음영을 사용하여 산점도 마커를 음영 처리하여 깊이가 있는 것처럼 보이게 할 수 있습니다.

단계

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
  • 하위 플롯 배열의 일부로 그림에 도끼를 추가합니다.
  • numpy를 사용하여 임의의 데이터 포인트 x, y 및 z를 생성합니다.
  • 분산 방법을 사용하여 depthshade=False인 3D 축에 x, y 및 z 데이터 포인트를 그립니다.
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
z = np.random.rand(N)

ax.scatter(x, y, z, c=y, cmap='plasma', alpha=1, depthshade=False)

plt.show()

출력

Matplotlib의 3D Scatter 플롯에서 투명도를 끄는 방법은 무엇입니까? Matplotlib의 3D Scatter 플롯에서 투명도를 끄는 방법은 무엇입니까?