Matplotlib에서 2개의 Y축(2개의 단위)으로 단일 데이터를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 속도 생성 및 가속 numpy를 사용한 데이터 포인트
- 현재 그림에 서브플롯을 추가합니다.
- plot()을 사용하여 속도 데이터 포인트 플롯 방법.
- X축을 공유하는 쌍둥이 축을 만듭니다.
- plot()을 사용하여 가속도 데이터 포인트 플롯 방법.
- 그림에 범례를 표시합니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True speed = np.array([3, 1, 2, 0, 5]) acceleration = np.array([6, 5, 7, 1, 5]) ax1 = plt.subplot() l1, = ax1.plot(speed, color='red') ax2 = ax1.twinx() l2, = ax2.plot(acceleration, color='orange') plt.legend([l1, l2], ["speed", "acceleration"]) plt.show()
출력