Matplotlib에서 전력 스펙트럼 밀도를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 변수 초기화, dt .
- t, nse, r, cnse, s, 생성 및 r numpy를 사용한 데이터 포인트
- 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
- 플롯 t 및 plot()을 사용한 데이터 방법.
- 전력 스펙트럼 밀도를 표시합니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.01 t = np.arange(0, 10, dt) nse = np.random.randn(len(t)) r = np.exp(-t / 0.05) cnse = np.convolve(nse, r) * dt cnse = cnse[:len(t)] s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) ax0.plot(t, s) ax1.psd(s, 512, 1 / dt) plt.show()
출력