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Matplotlib에서 전력 스펙트럼 밀도 플로팅

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Matplotlib에서 전력 스펙트럼 밀도를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • 변수 초기화, dt .
  • t, nse, r, cnse, s, 생성 및 r numpy를 사용한 데이터 포인트
  • 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
  • 플롯 t plot()을 사용한 데이터 방법.
  • 전력 스펙트럼 밀도를 표시합니다.
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.01
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
ax0.plot(t, s)
ax1.psd(s, 512, 1 / dt)

plt.show()

출력

Matplotlib에서 전력 스펙트럼 밀도 플로팅