Matplotlib를 사용하여 Pandas에서 날짜의 커널 밀도 플롯을 그리는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib를 사용하여 Pandas에서 날짜의 커널 밀도 플롯을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• Pandas 데이터 프레임을 만듭니다.
• Pandas 날짜 열의 형식을 지정합니다.
• Pandas 날짜를 이름별로 커널 밀도 추정 클래스로 표시합니다.
• xtick 설정 set_xticklabels()를 사용하는 레이블 방법.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dates = pd.date_range('2010-01-01', periods=31, freq='D')

df = pd.DataFrame(np.random.choice(dates, 100), columns=['dates'])
df['ordinal'] = [x.toordinal() for x in df.dates]

ax = df['ordinal'].plot(kind='kde')

x_ticks = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(x_ticks[::2])

xlabels = [datetime.datetime.fromordinal(int(x))
               .strftime('%Y-%m-%d') for x in x_ticks[::2]]
ax.set_xticklabels(xlabels)

plt.show()

출력