Matplotlib에서 해치 밀도를 줄이는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 해치 밀도를 줄이기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 밀도를 재정의하는 사용자 정의 수평 해치 클래스를 만듭니다.

• 수평 해치 클래스를 추가합니다.

• 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화하세요.

• 'ax1' 추가 하위 플롯 배열의 일부로 그림에.

• 데이터 포인트 목록을 만드십시오.

• x로 막대 그래프 만들기 및 y 데이터 포인트, hatch='o', color='green' 및 edgecolor='빨간색' .

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

from matplotlib import pyplot as plt, hatch

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

class MyHorizontalHatch(hatch.HorizontalHatch):
   def __init__(self, hatch, density):
      char_count = hatch.count('o')
      if char_count > 0:
         self.num_lines = int((1.0 / char_count) * density)
      else:
         self.num_lines = 0
      self.num_vertices = self.num_lines * 2
      super().__init__(hatch, density)

hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch)

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

x = [3, 6, 1]
y = [4, 6, 1]

ax1.bar(x, y, color='green', edgecolor='red', hatch="o", lw=1., zorder=0)

plt.show()

출력