Python Pandas - 인덱스 개체에 지정된 값으로 NaN 값 채우기

인덱스 개체에 지정된 값으로 NaN 값을 채우려면 index.fillna()를 사용합니다. Pandas의 메소드. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

일부 NaN 값으로도 Pandas 인덱스 생성 -

index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

판다 인덱스 표시 -

print("Pandas Index...\n",index)

특정 값으로 NaN 채우기 -

print("\nIndex object after filling NaN value...\n",index.fillna('Amit'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaN values as well
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Fill the NaN with some specific value
print("\nIndex object after filling NaN value...\n",index.fillna('Amit'))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
float64

Index object after filling NaN value...
Index([50.0, 10.0, 70.0, 'Amit', 90.0, 50.0, 'Amit', 'Amit', 30.0], dtype='object')