Python Pandas - 인덱스에 NaN이 있는지 확인

인덱스에 NaN이 있는지 확인하려면 index.hasnans를 사용하세요. Pandas의 속성

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

인덱스 생성. NaN의 경우 numpy 라이브러리를 사용했습니다 -

index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])

인덱스 표시 -

print("Pandas Index...\n",index)

인덱스에 NaN이 있는지 확인 -

print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating the index

# For NaN, we have used numpy library
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return an array representing the data in the Index
print("\nArray...\n",index.values)

# Check if the index is having NaNs
print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans)

# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship']

Is the Pandas index having NaNs?
True

A tuple of the shape of underlying data...
(6,)