Python Pandas - NaN 값이 없는 반환 인덱스

NaN 값 없이 Index를 반환하려면 index.dropna()를 사용하세요. Pandas의 메소드. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

일부 NaN 값으로도 Pandas 인덱스 생성 -

index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

판다 인덱스 표시 -

print("Pandas Index...\n",index)

NaN 값만 삭제 -

print("\nThe Index object after removing NaN values...\n",index.dropna())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaN values as well
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Drop only the NaN values
print("\nThe Index object after removing NaN values...\n",index.dropna())

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
float64

The Index object after removing NaN values...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, 90.0, 50.0, 30.0], dtype='float64')