중복 값이 완전히 제거된 인덱스를 반환하려면 index.drop_duplicates()를 사용하세요. 방법.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
일부 중복된 인덱스 생성 -
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
인덱스 표시 -
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)
중복 값이 제거된 인덱스를 반환합니다. 값이 "False"인 "유지" 매개변수는 각 중복 항목 집합에 대한 모든 항목을 삭제합니다. −
print("\nIndex with duplicate values removed (drops all occurrences)...\n", index.drop_duplicates(keep = False))
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # Creating the index with some duplicates index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane']) # Display the index print("Pandas Index with duplicates...\n",index) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # get the bytes in the data print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes) # get the dimensions of the data print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim) # Return Index with duplicate values removed # The "keep" parameter with value "False" drops all occurrences for each set of duplicated entries print("\nIndex with duplicate values removed (drops all occurrences)...\n", index.drop_duplicates(keep = False))
출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
Pandas Index with duplicates... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object') The dtype object... object Get the bytes... 40 Get the dimensions... 1 Index with duplicate values removed (drops all occurrences)... Index(['Car', 'Bike', 'Ship'], dtype='object')