Python Pandas - 인덱스 값의 메모리 사용량 반환

인덱스 값의 메모리 사용량을 반환하려면 index.memory_usage()를 사용하세요. Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

인덱스 생성 -

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

인덱스 표시 -

print("Pandas Index...\n",index)

값의 메모리 사용량 가져오기 -

print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# get the bytes in the data
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# get the dimensions of the data
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

# get the memory usage of the values
print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

Number of elements in the index...
5

A tuple of the shape of underlying data...
(5,)

Return the bytes...
40

Return the dimensions...
1

The memory usage...
40