Python Pandas - 첫 번째 항목을 제외하고 중복 값이 ​​제거된 반환 인덱스

첫 번째 항목을 제외하고 중복 값이 ​​제거된 인덱스를 반환하려면 index.drop_duplicates()를 사용하세요. 방법. 유지 사용 값이 첫 번째인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

pandas를 pd로 가져오기

일부 중복 인덱스 생성 -

index =pd.Index(['자동차','자전거','비행기','배','비행기'])

인덱스 표시 -

print("중복된 판다 인덱스...\n",index)

중복 값이 ​​제거된 인덱스를 반환합니다. 값이 "first"인 "keep" 매개변수는 각 중복 항목 집합에 대해 첫 번째 항목을 유지합니다. -

index.drop_duplicates(keep='첫 번째')

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd# 일부 복제로 인덱스 생성index =pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])# Display the indexprint("Pandas Index with duplicates...\n",index)# 데이터의 dtype을 반환합니다.print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)# 데이터의 바이트를 가져옵니다("\n바이트를 가져옵니다... \n",index.nbytes)# 데이터 크기 가져오기("\n차원 가져오기...\n",index.ndim)# 중복 값이 ​​제거된 인덱스 반환# 값이 "first"인 "유지" 매개변수 각 중복 항목 집합에 대해 첫 번째 항목을 유지합니다.print("\n중복 값이 ​​제거된 인덱스(첫 번째 항목 유지)...\n",index.drop_duplicates(keep='first'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

중복된 판다 인덱스...Index(['자동차', '자전거', '비행기', '선박', '비행기'], dtype='object') dtype 개체...object바이트를 가져옵니다. ..40차원 가져오기...1중복 값이 ​​제거된 인덱스(첫 번째 항목 유지)...Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object')