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Python Pandas - 첫 번째 항목을 제외하고 중복 인덱스 값을 나타냅니다.

<시간/>

첫 번째 항목을 제외하고 중복 색인 값을 나타내려면 index.duplicated()를 사용하세요. 유지 사용 값이 first.인 매개변수

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

일부 중복으로 인덱스 생성-

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

인덱스 표시 -

print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

첫 번째 항목을 제외하고 중복 인덱스 값을 True로 표시합니다. "유지" 매개변수를 "첫 번째"로 설정 -

print("\nIndicating duplicate values except the first occurrence...\n", index.duplicated(keep='first'))

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Creating the index with some duplicates
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

# Display the index
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# get the dimensions of the data
print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim)

# Indicate duplicate index values as True, except the first occurrence
# Set the "keep" parameter as "first"
print("\nIndicating duplicate values except the first occurrence...\n", index.duplicated(keep='first'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

Pandas Index with duplicates...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

The dtype object...
object

Get the dimensions...
1

Indicating duplicate values except the first occurrence...
[False False False False True]