Python – Pandas index.delete()로 특정 위치의 요소가 삭제된 새 인덱스 만들기

Pandas에서 전달된 위치의 요소가 삭제된 새로운 인덱스(Index)를 만들려면 index.delete() 메서드를 사용하면 됩니다. 이 메서드는 원본 인덱스는 그대로 유지한 채, 지정한 위치의 요소만 제거된 새로운 Index 객체를 반환합니다.

먼저 필요한 라이브러리를 임포트합니다.

import pandas as pd

인덱스를 생성합니다.

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

생성된 인덱스를 출력해 확인합니다.

print("Pandas Index...\n",index)

3번째 위치, 즉 인덱스 2에 해당하는 요소 하나를 삭제합니다.

print("\nRemaining Index after deleting an index at location 3rd (index 2)...\n",index.delete(2))

예제

지금까지 설명한 내용을 모두 담은 전체 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd

# 인덱스 생성
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# 인덱스 출력
print("Pandas Index...\n",index)

# 인덱스의 요소 개수 반환
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# 내부 데이터의 형태(shape) 튜플 반환
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# 데이터의 바이트 크기 확인
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# 데이터의 차원 확인
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

# 3번째 위치(인덱스 2)의 요소 하나 삭제
print("\nRemaining Index after deleting an index at location 3rd (index 2)...\n",index.delete(2))

출력 결과

위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

Number of elements in the index...
5

A tuple of the shape of underlying data...
(5,)

Return the bytes...
40

Return the dimensions...
1

Remaining Index after deleting an index at location 3rd (index 2)...
Int64Index([15, 25, 45, 55], dtype='int64')

추가 팁

delete() 메서드는 단일 위치뿐만 아니라 위치 목록(list)이나 배열(array)도 받을 수 있으므로, 여러 요소를 한 번에 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 index.delete([1, 3])처럼 호출하면 인덱스 1과 3의 요소가 동시에 제거됩니다. 또한 이 메서드는 원본 인덱스를 수정하지 않고 항상 새로운 Index 객체를 반환하기 때문에, 기존 데이터를 안전하게 보존하면서 작업할 수 있다는 점도 기억해 두면 좋습니다.