Python – 레벨 이름을 사용하여 여러 레벨을 제거하고 인덱스를 반환합니다.

레벨 이름을 사용하여 여러 레벨을 제거하고 인덱스를 반환하려면 multiIndex.droplevel()을 사용하세요. . 레벨 이름을 매개변수로 설정합니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -

import pandas as pd

멀티 인덱스를 생성합니다. 이름 매개변수는 인덱스의 레벨 이름을 설정합니다.

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])

다중 인덱스 표시 -

print("Multi-index...\n", multiIndex)

레벨 이름을 사용하여 여러 레벨을 삭제합니다. 제거할 레벨의 이름을 매개변수로 전달했습니다 -

print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

# display the multi-index
print("Multi-index...\n", multiIndex)

# Dropping multiple levels using the level names
# We have passed the names of the levels to be removed as a parameter
print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Multi-index...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

Dropping multiple level...
MultiIndex([(15, 25),(20, 30)],names=['b', 'c'])