Python Pandas - dtypes로 캐스트된 값으로 인덱스 생성

dtypes로 캐스팅된 값으로 인덱스를 만들려면 index.astype()을 사용하세요. Pandas의 메소드. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

팬더 인덱스 생성 -

index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

판다 인덱스 표시 -

print("Pandas Index...\n",index)

데이터 유형을 int64로 변환 -

index.astype('int64')

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# convert datatype to int64
print("\nIndex object after converting type...\n",index.astype('int64'))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index...
Float64Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

The dtype object...
float64

Index object after converting type...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50], dtype='int64')