Python - Pandas Index에서 NA가 아닌 항목 표시

Pandas Index에서 NA가 아닌 항목을 표시하려면 index.notna()를 사용하세요. 방법. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -

import pandas as pd
import numpy as np

일부 NaN 값으로 Pandas 인덱스 생성 -

index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

판다 인덱스 표시 -

print("Pandas Index...\n",index)

Pandas 인덱스에서 NA가 아닌 항목을 표시합니다. NA가 아닌 항목에 대해 True 반환 -

print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaN values
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Show which entries in a Pandas index are not-NA
# Return True for non-NA entries
print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

The dtype object...
float64

Check which entries are not-NA...
[ True True False True True False]