Python Pandas - DateTimeIndex의 타임스탬프를 가장 가까운 발생 빈도로 스냅

DateTimeIndex의 타임스탬프를 가장 가까운 빈도로 맞추려면 DateTimeIndex.snap()을 사용하세요. 방법. freq를 사용하여 주파수를 설정합니다. 매개변수.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 6이고 빈도가 D 즉 day −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

가장 가까운 발생에 타임스탬프를 스냅합니다. 즉, 여기에서 월 종료 −

print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Snap time stamps to nearest occurring i.e. Month end here
print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+10:30', '2021-10-21 02:30:50+10:30',
'2021-10-22 02:30:50+10:30', '2021-10-23 02:30:50+10:30',
'2021-10-24 02:30:50+10:30', '2021-10-25 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Snap time stamps to nearest occurring frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)