Python Pandas - 단일 단위의 배수로 빈도를 사용하여 DateTimeIndex 반올림

단일 단위의 배수로 빈도를 사용하여 DateTimeIndex를 반올림하려면 DateTimeIndex.round()를 사용합니다. 방법. 주파수 설정 주파수에 대한 매개변수입니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 5이고 빈도가 H 즉 시간인 DatetimeIndex -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

10분 빈도, 즉 단일 단위의 배수로 DateTimeIndex를 반올림합니다. 분 빈도의 경우 'T −

print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as H i.e. hours
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round a DateTimeIndex with 10 minutes frequency i.e. multiples of a single unit
# For minutes frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 09:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 10:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 11:20:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='H')
DateTimeIndex frequency...
<Hour>

Performing round operation with multiples of a single unit frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:00+09:30', '2021-09-29 08:20:00+09:30',
'2021-09-29 09:20:00+09:30', '2021-09-29 10:20:00+09:30',
'2021-09-29 11:20:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)