Python Pandas - 특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 월 번호 추출

특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 월 번호를 추출하려면 DateTimeIndex.month를 사용하세요. 재산.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 6이고 빈도가 M 즉 월인 DatetimeIndex. 시간대는 호주/시드니입니다 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

월 번호 가져오기, 즉 1월=1, 2월=2, ..., 12월=12 −

print("\nGetting the month number..\n",datetimeindex.month)

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as M i.e. month
# timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the month number i.e. January=1, february=2, ..., December=12
print("\nGetting the month number..\n",datetimeindex.month)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00',
               '2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00',
               '2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')
DateTimeIndex frequency...
   <MonthEnd>

Getting the month number..
   Int64Index([9, 10, 11, 12, 1, 2], dtype='int64')