Python Pandas - DateTimeIndex를 분 빈도로 반올림하는 방법

DateTimeIndex를 분 빈도로 반올림하려면 DateTimeIndex.round()를 사용하세요. 방법. 분 주파수의 경우 주파수 를 사용하십시오. 값이 'T'인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 5이고 빈도가 초인 DatetimeIndex. 시간대는 호주/애들레이드입니다 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

분 빈도로 DateTimeIndex 날짜에 대한 반올림 작업입니다. 분 주파수의 경우 'T −

print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the minute
res = datetimeindex.minute

# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)

# Round operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:45+09:30',
'2021-09-29 07:01:30+09:30', '2021-09-29 07:02:15+09:30',
'2021-09-29 07:03:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='45S')
DateTimeIndex frequency...
<45 * Seconds>

The minute from DateTimeIndex...
Int64Index([0, 0, 1, 2, 3], dtype='int64')
Performing round operation with minute frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:01:00+09:30',
'2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30',
'2021-09-29 07:03:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)