Python Pandas - 지정된 DatetimeIndex 객체의 빈도 감지

주어진 DatetimeIndex 객체의 빈도를 감지하려면 DateTimeIndex.inferred_freq를 사용하세요. 재산.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 5이고 빈도가 Y 즉 년인 DatetimeIndex를 만듭니다. 시간대는 호주/애들레이드입니다 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex 빈도 표시 -

print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# detect the frequency
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30',
'2033-12-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>

Inferred DateTimeIndex frequency...
3A-DEC