DateTimeIndex의 날짜가 윤년에 속하는지 확인하려면 DateTimeIndex.is_leap_year를 사용하세요. 재산
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
기간이 6이고 빈도가 Y 즉, 년 −
인 DatetimeIndex를 만듭니다.datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
DateTimeIndex 표시 -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
DateTimeIndex의 날짜가 윤년인지 확인하십시오 -
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n", datetimeindex.is_leap_year)
예
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 6 and frequency as Y i.e. years # The timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # Check whether the date in DateTimeIndex is a leap year or not print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n", datetimeindex.is_leap_year)
출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30', '2036-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Check whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not... [False True False False False True]