Python에서 Hermite 계열 계수의 1차원 배열의 크기 조정된 컴패니언 행렬 반환

다항식 계수의 1차원 배열의 크기 조정된 컴패니언 행렬을 반환하려면 Python Numpy에서 thehermite.hermcompanion() 메서드를 반환합니다. 기저 다항식은 c가 에르마이트 기저 다항식일 때 동반 행렬이 대칭이 되도록 스케일링됩니다. 이것은 스케일링되지 않은 경우보다 더 나은 고유값 추정치를 제공하고 기저 다항식의 경우 고유값을 얻기 위해 numpy.linalg.eigvalsh를 사용하면 고유값이 실수임을 보장합니다. 이 메서드는 차원(deg, deg)의 Scaledcompanion 행렬을 반환합니다. 매개변수 c는 낮은 차수에서 높은 차수로 정렬된 Hermite 계열 계수의 1차원 배열입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

계수의 1D 배열 생성 -

c = np.array([1, 2, 3])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

다항식 계수의 1차원 배열의 크기 조정된 컴패니언 행렬을 반환하려면 Python Numpy에서 thehermite.hermcompanion() 메서드를 반환합니다 -

print("\nResult...\n",H.hermcompanion(c))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the hermite.hermcompanion() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermcompanion(c))

출력

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[[ 0. 0.58925565]
[ 0.70710678 -0.33333333]]