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Python에서 배열 요소의 삼각법 역 사인 가져오기

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arcsin은 다중값 함수입니다. 각 x에 대해 sin(z) =x와 같은 무한히 많은 숫자 z가 있습니다. 관례는 실수부가 [-pi/2, pi/2]에 있는 각도 z를 반환하는 것입니다. 역 사인은 asin 또는 sin^{-1}이라고도 합니다.

실수 값 입력 데이터 유형의 경우 arcsin은 항상 실수 출력을 반환합니다. 실수 또는 무한대로 표현할 수 없는 각 값에 대해 nan을 생성하고 잘못된 부동 소수점 오류 플래그를 설정합니다.

복소수 값 입력의 경우 arcsin은 관례에 따라 분기컷 [-inf, -1] 및 [1, inf]를 가지며 전자에서는 위에서부터 후자에서는 아래에서 연속적인 복소 분석 함수입니다.

배열 요소의 삼각법 역 사인을 얻으려면 Python Numpy에서 numpy.arcsin() 메서드를 사용하십시오. 이 메서드는 첫 번째 매개변수 x의 각 요소에 대한 사인을 반환합니다. 첫 번째 매개변수 x는 단위 원의 y 좌표입니다. 두 번째 및 세 번째 매개변수는 선택 사항입니다.

두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치인 ndarray입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다. Atuple(키워드 인수로만 가능)의 길이는 출력 수와 동일해야 합니다. 세 번째 매개변수는 조건이 입력을 통해 브로드캐스트됩니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

배열 요소의 삼각법 역 사인을 가져옵니다. numpy.array() 메서드를 사용하여 생성된 배열 -

arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

배열 표시하기 -

print("Array...\n",arr)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

배열의 차원 가져오기 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

배열의 요소 수 가져오기 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

배열 요소의 삼각법 역 사인 찾기 -

print("\nResult...",np.arcsin(arr))

예시

import numpy as np

# To get the Trigonometric inverse sine of the array elements, use the numpy.arcsin() method in Python Numpy
# The method returns the sine of each element of the 1st parameter x.

print("Get the Trigonometric inverse sine of the array elements...")
# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Finding the Trigonometric inverse sine of the array elements
print("\nResult...",np.arcsin(arr))

출력

Get the Trigonometric inverse sine of the array elements...
Array...
[ 1. -1. 0. 0.3]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [ 1.57079633 -1.57079633 0. 0.30469265]