Python에서 두 개의 1차원 배열의 내적 가져오기

두 배열의 내적을 얻으려면 Python에서 numpy.inner() 메서드를 사용하십시오. 1차원 배열에 대한 벡터의 보통 내적이며, 더 높은 차원에서 마지막 축에 대한 합입니다. 매개변수는 1과 b, 두 벡터입니다. 및 b가 비 스칼라이면 마지막 차원이 일치해야 합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 두 개의 numpy 1차원 배열 만들기 -

arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

배열 표시 -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

두 어레이의 차원을 확인하십시오 -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

두 배열의 모양을 확인하십시오 -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

두 배열의 내부 곱을 얻으려면 Python에서 numpy.inner() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

예시

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Inner product of two arrays, use the numpy.inner() method in Python

# Ordinary inner product of vectors for 1-D arrays, in higher dimensions a sum product over the last axes.
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

출력

Array1...
[ 5 10 15]

Array2...
[20 25 30]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (Inner Product)...
800