Chebyshev 시리즈에 독립 변수를 곱하려면 Python Numpy에서 polynomial.chebyshev.chebmulx() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 곱셈의 결과를 나타내는 배열을 반환합니다. 매개변수 c1 및 c2는 낮은 것에서 높은 순서로 정렬된 Chebyshev 급수 계수의 1차원 배열입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
배열 생성 -
x = np.array([1, 2, 3])
배열 표시 -
print("Our Array...\n",x)
치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
체비쇼프 급수에 독립 변수를 곱하려면 polynomial.chebyshev.chebmulx() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
예시
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C # Create an array x = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To multiply a Chebyshev series by an independent variable, use the polynomial.chebyshev.chebmulx() method in Python Numpy # The method returns an array representing the result of the multiplication. print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
출력
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [1. 2.5 1. 1.5]