Chebyshev 다항식에서 작은 후행 계수를 제거하려면 Python Numpy에서 chebyshev.chebtrim() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 후행 0이 제거된 1차원 배열을 반환합니다. 결과 시리즈가 비어 있으면 단일 0을 포함하는 시리즈가 반환됩니다.
"작음"은 "절대값이 작음"을 의미하며 매개변수 tol에 의해 제어됩니다. "후행"은 예를 들어 [0, 1, 1, 0, 0]에서 가장 높은 차수 계수를 의미합니다(0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4를 나타냄). 3차 및 4차 계수 모두 "트리밍"됩니다. 매개변수 c는 가장 낮은 순서에서 가장 높은 순서로 정렬된 계수의 1차원 배열입니다. 매개변수 tol은 절대값이 tol보다 작거나 같은 후행 요소가 제거됩니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
numpy.array() 메서드를 사용하여 배열을 만듭니다. 이것은 계수의 1차원 배열입니다 -
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
배열 표시 -
print("Our Array...\n",c)
치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Chebyshev 다항식에서 작은 후행 계수를 제거하려면 Python Numpy에서 chebyshev.chebtrim() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult...\n",C.chebtrim((c)))
예
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C # Create an array using the numpy.array() method # This is the 1-d array of coefficients c = np.array([0,5,0, 0,9,0]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To remove small trailing coefficients from Chebyshev polynomial, use the chebyshev.chebtrim() method in Python Numpy. print("\nResult...\n",C.chebtrim((c)))
출력
Our Array... [0 5 0 0 9 0] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result... [0. 5. 0. 0. 9.]