점 (x, y)에서 2D Hermite 시리즈를 평가하려면 PythonNumpy에서 hermite.hermval2d() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x와 y의 해당 값 쌍으로 형성된 점에서 2차원 다항식의 값을 반환합니다.
첫 번째 매개변수는 x,y입니다. 2차원 계열은 점(x, y)에서 평가되며, 여기서 x와 y는 모양이 같아야 합니다. x 또는 y가 목록 또는 튜플이면 먼저 ndarray로 변환되고, 그렇지 않으면 변경되지 않은 채로 남아 있고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리됩니다.
두 번째 매개변수 C는 다차항의 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c의 차원이 2보다 큰 경우 나머지 인덱스는 여러 계수 세트를 열거합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
계수의 다차원 배열 생성 -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
배열 표시 -
print("Our Array...\n",c)
치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
점 (x, y)에서 2D Hermite 시리즈를 평가하려면 PythonNumpy에서 hermite.hermval2d() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))
예시
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create a multidimensional array of coefficients c = np.arange(4).reshape(2,2) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 2D Hermite series at points (x, y), use the hermite.hermval2d() method in Python Numpy # The method returns the values of the two dimensional polynomial at points formed with pairs of corresponding values from x and y. print("\nResult...\n",H.hermval2d([1,2],[1,2],c))
출력
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [18. 60.]