Python에서 계수의 3차원 배열을 사용하여 x 및 y의 데카르트 곱에 대한 2차원 에르미트 급수 평가

x와 y의 데카르트 곱에 대한 2차원 Hermite 시리즈를 평가하려면 Python에서 hermite.hermgrid2d(x,y, c) 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 2차원 다항식의 값을 반환합니다.

매개변수는 x, y입니다. 2차원 계열은 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 평가됩니다. x 또는 y가 목록이나 튜플이면 먼저 ndarray로 변환하고, 그렇지 않으면 변경하지 않고 그대로 두고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리합니다.

매개변수 c는 차수 i,j에 대한 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c가 2보다 큰 차원을 가지면 나머지 인덱스는 계수의 다중 집합을 열거합니다. c의 차원이 2개 미만인 경우 1차원이 암시적으로 모양에 추가되어 2차원이 됩니다. 결과의 모양은 c.shape[2:] + x.shape입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

계수의 3차원 배열 생성 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

x와 y의 데카르트 곱에 대한 2차원 Hermite 급수를 평가하려면 Python에서 hermite.hermgrid2d(x,y, c) 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

출력

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[108. 192.]
   [204. 360.]]

   [[117. 207.]
   [219. 385.]]

   [[126. 222.]
   [234. 410.]]

   [[135. 237.]
   [249. 435.]]

   [[144. 252.]
   [264. 460.]]

   [[153. 267.]
   [279. 485.]]]