x와 y의 데카르트 곱에 대한 2D 르장드르 급수를 평가하려면 Python Numpy에서 polynomial.legendre.leggrid2d() 메서드를 사용하십시오. 이 방법은 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 2차원 체비쇼프 급수의 값을 반환합니다. c의 차원이 2개 미만인 경우 2차원으로 만들기 위해 1차원이 해당 모양에 암시적으로 추가됩니다. 결과의 모양은 c.shape[2:] + x.shape + y.shape입니다.
첫 번째 매개변수는 x, y입니다. 2차원 계열은 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 평가됩니다. x 또는 y가 목록 또는 튜플이면 먼저 ndarray로 변환되고, 그렇지 않으면 변경되지 않은 채로 남아 있고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리됩니다. 두 번째 매개변수는 c입니다. 다차 i,j 항의 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수 배열입니다. c의 차원이 2보다 큰 경우 나머지 인덱스는 여러 계수 세트를 열거합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
계수의 3차원 배열 생성 -
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
배열 표시 -
print("Our Array...\n",c) 치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) 데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) 모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) x와 y의 데카르트 곱에 대한 2D 르장드르 급수를 평가하려면 Python에서 polynomial.legendre.leggrid2d() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 2차원 체비쇼프 급수의 값을 반환합니다. -
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c)) 예시
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.legendre.leggrid2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.leggrid2d([1,2],[1,2],c)) 출력
Our Array... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 6) Result... [[[ 36. 60.] [ 66. 108.]] [[ 40. 66.] [ 72. 117.]] [[ 44. 72.] [ 78. 126.]] [[ 48. 78.] [ 84. 135.]] [[ 52. 84.] [ 90. 144.]] [[ 56. 90.] [ 96. 153.]]]