x와 y의 데카르트 곱에 대한 2차원 Hermite 시리즈를 평가하려면 Python에서 hermite.hermgrid2d(x,y, c) 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 2차원 다항식의 값을 반환합니다.
매개변수는 x, y입니다. 2차원 계열은 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 평가됩니다. x 또는 y가 목록이나 튜플이면 먼저 ndarray로 변환하고, 그렇지 않으면 변경하지 않고 그대로 두고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리합니다.
매개변수 c는 차수 i,j에 대한 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c가 2보다 큰 차원을 가지면 나머지 인덱스는 계수의 다중 집합을 열거합니다. c의 차원이 2개 미만이면 2차원으로 만들기 위해 1차원이 해당 모양에 암시적으로 추가됩니다. 결과의 모양은 c.shape[2:] + x.shape입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기 from numpy.polynomial 가져오기 hermite를 H로
계수의 1차원 배열 생성 -
c =np.array([3, 5])
배열 표시 -
print("우리 배열...\n",c) 치수 확인 -
print("\n배열의 차원...\n",c.ndim) 데이터 유형 가져오기 -
print("\n배열 개체의 데이터 유형...\n",c.dtype) 모양 가져오기 -
print("\n배열 개체의 모양...\n",c.shape) x와 y의 데카르트 곱에 대한 2차원 Hermite 시리즈를 평가하려면 Python에서 hermite.hermgrid2d(x,y, c) 메서드를 사용합니다. 이 방법은 x와 y의 데카르트 곱의 점에서 2차원 다항식의 값을 반환합니다. -
print("\n결과...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c)) 예시
import numpy as npfrom numpy.polynomial import hermite as H# 계수의 1d 배열 생성sc =np.array([3, 5])# Display the arrayprint("Our Array...\n",c)# Check Dimensionsprint("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)# Get Datatypeprint("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)# Get Shapeprint(" \n배열 객체의 모양...\n",c.shape)# x와 y의 데카르트 곱에 대한 2차원 Hermite 급수를 평가하려면 Pythonprint에서 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 메서드를 사용하십시오. ("\n결과...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c)) 출력
우리 배열... [3 5]우리 배열의 차원...1 배열 개체의 데이터 유형...int64 배열 개체의 모양...(2,)결과... [ 59. 105.]