"Stable Diffusion 모델을 로드하지 못했습니다" 오류는 이미지 생성에 필요한 모델 파일을 초기화하거나 불러오지 못할 때 발생합니다. 이 오류는 대부분 모델 파일 자체의 문제, 실행 환경의 이상, 또는 시스템 호환성 문제를 의미합니다.
주요 원인은 다음과 같습니다.
- VRAM 또는 RAM 부족
- 불안정하거나 호환되지 않는 GPU 드라이버
- 손상된 가상 환경(venv) 파일
- 불완전하거나 깨진 런처 설정
원인을 파악했다면, 아래의 해결 방법을 순서대로 따라 문제를 해결해 보세요.
1. 모델 변경 후 AUTOMATIC1111 새로고침하기
이 방법은 특정 모델 파일이 문제의 원인인지 확인하는 데 도움이 됩니다. 모델 파일이 손상되었거나 불완전하거나 현재 설정과 호환되지 않으면 로드에 실패할 수 있습니다. 다른 모델로 전환하면 원인을 분리해 진단할 수 있고, 새로고침을 하면 WebUI가 모델 데이터를 다시 불러와 일시적인 오류를 해소할 수 있습니다.
- 브라우저에서 AUTOMATIC1111 WebUI를 엽니다.
- 상단의 Checkpoint 드롭다운 메뉴를 클릭해 설치된 모델 목록을 확인합니다.
- 다른 모델을 선택합니다. 사용 가능한 모델이 없다면 가이드 영상을 참고해 호환되는 모델을 다운로드한 뒤 models 폴더에 넣어주세요.
- Refresh 또는 Reload Checkpoints 버튼을 클릭해 모델 파일을 다시 불러옵니다.
- 테스트 이미지를 생성해 모델이 정상적으로 로드되는지 확인합니다.
2. venv 폴더 삭제 후 재실행하기
venv 폴더에는 Stable Diffusion 실행에 필요한 Python 종속성들이 모두 저장되어 있습니다. 업데이트나 설치 실패 등으로 인해 이 파일들이 손상되거나 버전이 어긋나면 모델 로드가 실패할 수 있습니다. 가상 환경을 다시 구축하면 모든 종속성을 깨끗하고 호환 가능한 상태로 되돌릴 수 있습니다.
- WebUI를 종료하고 Stable Diffusion 관련 프로세스가 모두 중지되었는지 확인합니다.
- Stable Diffusion이 설치된 폴더로 이동합니다.
- venv 폴더를 완전히 삭제합니다.
- 런처를 다시 실행하면 가상 환경이 자동으로 재구축됩니다.
- WebUI를 열고 모델이 정상적으로 로드되는지 확인합니다.
3. 그래픽 드라이버 다운그레이드하기
Stable Diffusion은 GPU 성능과 드라이버 안정성에 크게 의존합니다. 최신 드라이버 버전은 호환성 문제, 메모리 처리 방식의 변화, 또는 모델 로드를 방해하는 버그를 일으킬 수 있습니다. 검증된 안정적인 이전 버전으로 롤백하면 호환성이 복원되며, GPU 관련 로드 실패가 해결되는 경우가 많습니다.
- GPU 제조사 공식 웹사이트(NVIDIA, AMD, Intel)에 접속합니다.
- 사용 중인 GPU에 맞는 한 단계 이전 버전의 안정적인 드라이버를 다운로드합니다.
- 장치 관리자(Device Manager)에서 현재 드라이버를 제거합니다.
- 다운로드한 드라이버를 설치하고 시스템을 재시작합니다.
- Stable Diffusion을 실행해 모델 로드 여부를 다시 테스트합니다.
저자 소개
Hamza Mohammad Anwar는 MERN 기술 스택을 활용해 고성능 애플리케이션을 개발하는 JavaScript 웹 개발자입니다. ReactJS, MongoDB, Express, NodeJS 등 관련 기술에 전문성을 갖추고 있으며, Google IT 인증 전문가이기도 합니다. 다양한 기술적 문제 해결에 열정이 있는 그는 실제 컴퓨터에서 오류를 직접 재현하고 원인을 분석해 해결책을 찾는 방식으로 콘텐츠를 작성합니다.