MySQL에서 문자열 일부 교체하기MySQL에서는 REPLACE() 함수를 사용하면 문자열의 특정 부분을 간단하게 다른 값으로 바꿀 수 있습니다. 예를 들어 이메일 주소에서 @ 뒤에 오는 도메인 이름을 다른 도메인으로 변경할 때 유용하게 활용됩니다.REPLACE 함수의 기본 문법은 다음과 같습니다.REPLACE(대상_문자열, 찾을_문자열, 교체할_문자열)그럼 실제 예제를 통해 단계별로 살펴보겠습니다.1단계: 테이블 생성먼저 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable -> ( -&g

MySQL에서는 일반적인 INSERT INTO ... VALUES 구문 외에도 SET 절을 사용해 데이터를 삽입할 수 있습니다. 이 방식은 컬럼명과 값을 나란히 지정하기 때문에 어떤 값이 어느 컬럼에 들어가는지 한눈에 파악하기 쉬워 가독성이 뛰어납니다.아래 예제를 통해 SET 절을 사용한 데이터 삽입 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 테이블 생성먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable1544 -> ( -> Id int , -> Name var

MySQL에서는 CASE 문을 활용하면 하나의 UPDATE 쿼리만으로 조건에 따라 각 레코드에 서로 다른 값을 설정할 수 있습니다. 이 글에서는 이름(FirstName) 값에 따라 ID를 다르게 변경하는 실제 예제를 단계별로 살펴보겠습니다.1. 예제 테이블 생성먼저 실습에 사용할 테이블을 생성합니다. Id와 FirstName 두 개의 컬럼으로 구성된 간단한 테이블입니다.mysql> create table DemoTable1545    -> (    -

데이터베이스 작업을 하다 보면 이름이나 설명 필드에 [John], [Miller]처럼 대괄호로 묶인 불필요한 텍스트가 섞여 있는 경우가 있습니다. 이번 글에서는 MySQL의 LOCATE(), SUBSTRING(), REPLACE() 함수를 조합하여 대괄호와 그 안의 내용을 한 번에 제거하는 방법을 알아보겠습니다.1. 샘플 테이블 생성먼저 실습에 사용할 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable-> (-> Name text-> );Query OK, 0 rows affected (0.

MySQL에서 새로운 행(row)을 테이블에 삽입할 때, 해당 행이 UNIQUE 인덱스나 PRIMARY KEY와 중복되면 오류가 발생합니다. 이런 상황에서는 ON DUPLICATE KEY UPDATE 절을 사용하면 문제를 깔끔하게 해결할 수 있습니다. INSERT 문에 이 절을 함께 사용하면, 중복이 감지될 경우 새 행을 추가하는 대신 기존 행이 지정된 값으로 자동 업데이트됩니다.아래 예제를 통해 실제 동작 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.1단계: 테이블 생성하기먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다.mysql> create t

MySQL에서는 TINYINT 타입을 불리언(Boolean) 값처럼 활용할 수 있습니다. 일반적으로 true는 1로, false는 0으로 저장되며, 이를 UPDATE 문으로 자유롭게 변경할 수 있습니다. 이번 글에서는 TINYINT 컬럼의 값을 UPDATE 문으로 수정하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 테이블 생성먼저 테이블을 생성하겠습니다. 이때 컬럼 중 하나를 TINYINT 타입으로 설정합니다.mysql> create table DemoTable   -> (   -> Em

MySQL에서 데이터를 정렬할 때 단순한 알파벳 순서가 아니라 특정 첫 글자를 우선적으로 정렬하고 싶은 경우가 있습니다. 이럴 때는 ORDER BY 절에 CASE 문을 함께 사용하면 원하는 정렬 규칙을 손쉽게 구현할 수 있습니다.아래 예제를 통해 실제 동작 과정을 살펴보겠습니다.1. 예제 테이블 생성먼저 테스트에 사용할 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable1535    -> (    -> Value varcha

MySQL에서 여러 단어를 한 번에 검색하는 방법MySQL에서 하나의 열(컬럼) 값 안에 여러 단어가 포함되어 있는지 확인하려면 WHERE 절에 여러 개의 LIKE 조건을 OR 연산자로 연결하면 됩니다. 이 글에서는 테이블 생성부터 쿼리 실행까지, 단일 쿼리로 여러 키워드를 검색하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.1단계: 테이블 생성먼저 문장을 저장할 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable1536 -> ( -> Sentence text -> ); Query

BETWEEN 키워드로 여러 입력값 조회하기지정한 여러 입력 범위에 해당하는 값을 하나의 MySQL 쿼리로 조회하려면 BETWEEN 키워드를 사용하면 됩니다. BETWEEN은 시작값과 끝값을 모두 포함하여 두 값 사이에 있는 레코드만 필터링해 주는 연산자입니다.먼저 예제로 사용할 테이블을 생성해 보겠습니다.mysql> create table DemoTable1537    -> (    -> StudentId int NOT NULL AUTO_INC

개요날짜(Date) 컬럼에서 월(Month) 정보를 추출해 별도의 컬럼처럼 표시하고, 중복되는 월에 해당하는 값들의 합계를 구하고 싶다면 MySQL의 DATE_FORMAT() 함수를 활용할 수 있습니다. 이번 글에서는 예제 테이블을 직접 만들어 보고, GROUP BY 절과 함께 DATE_FORMAT()을 사용해 월별 합계를 구하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 테이블 생성하기먼저 CREATE TABLE 문을 사용하여 데모 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable  &nbs

MySQL에서 여러 개의 값을 한 번에 빠르게 조회하려면 IN() 연산자를 사용하는 것이 가장 효율적입니다. 루프를 돌며 개별 쿼리를 반복 실행하거나 OR 연산자를 여러 번 나열하는 방식은 쿼리 파싱 비용과 네트워크 오버헤드가 커져 성능이 크게 저하됩니다. 반면 IN()은 하나의 쿼리로 여러 조건을 처리할 수 있어 훨씬 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.1. 예제 테이블 생성먼저 실습에 사용할 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable1538    -> (&n

MySQL INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 구문이란?INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE는 MySQL에서 제공하는 매우 유용한 구문입니다. 새 레코드를 삽입하려고 할 때 UNIQUE 키 또는 PRIMARY KEY가 이미 존재하면 에러를 발생시키는 대신, 해당 레코드를 지정한 값으로 자동으로 업데이트해 줍니다. 덕분에 별도의 조회(SELECT) 과정 없이 삽입과 수정을 한 번의 쿼리로 처리할 수 있습니다.기본 문법insert into yourTableName values(your

MySQL에서 테이블의 여러 열에 저장된 데이터를 하나의 열로 세로 방향(행 형태)으로 결합하고 싶다면 UNION ALL 연산자를 사용하면 됩니다. UNION ALL은 여러 SELECT 쿼리의 결과를 그대로 이어 붙여주는 역할을 하며, 중복 제거 없이 모든 값을 반환하기 때문에 열을 행으로 변환하는 작업에 적합합니다.기본 문법SELECT yourColumnName1 FROM yourTableNameUNION ALLSELECT yourColumnName2 FROM yourTableName;예제 테이블 생성먼저 실습에 사용할 테이블을

MySQL에서 현재 날짜와 가입 날짜 사이의 차이를 구하려면 DATEDIFF() 함수를 사용할 수 있습니다. 먼저 CURDATE() 함수로 현재 날짜를 확인한 뒤, 가입 날짜와의 차이를 계산하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.1단계: 현재 날짜 확인하기먼저 CURDATE() 함수를 사용해 현재 날짜를 조회합니다.mysql> select curdate(); +------------+ | curdate() | +------------+ | 2019-10-26 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec

MySQL에서는 WHERE 절을 사용하면 특정 열(column)의 값이 주어진 조건과 일치하는 여러 행(row)을 한 번에 손쉽게 조회할 수 있습니다. 이 글에서는 예제 테이블을 직접 만들고, Java라는 과목명을 가진 학생 데이터를 모두 가져오는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. 1단계: 샘플 테이블 생성 먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다. StudentId는 자동 증가(AUTO_INCREMENT)되는 기본 키로 설정했습니다. mysql> create table DemoTable1528 -> ( -

MySQL에서 GROUP BY와 COUNT, MAX 함수를 함께 사용하면 중복된 값을 가진 레코드를 하나의 그룹으로 묶고, 각 그룹의 레코드 수와 최대값을 단 한 번의 쿼리로 확인할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 단계별로 살펴보겠습니다. 1. 테이블 생성 먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다. mysql> create table DemoTable -> ( -> ClientId int, -> Value int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.79

MySQL에서 두 테이블의 구조(컬럼명, 컬럼 개수 등)가 서로 다를 때도 INSERT INTO ... SELECT 문을 사용하면 손쉽게 한 테이블의 데이터를 다른 테이블로 복사할 수 있습니다. 핵심은 대상 테이블의 컬럼 목록과 SELECT 절의 컬럼 순서 및 개수를 정확히 일치시키는 것입니다.1. 첫 번째 테이블 생성하기먼저 원본이 될 테이블을 생성해 보겠습니다.mysql> create table DemoTable1    -> (    -> P

중복된 ID가 여러 번 등록되어 있는 데이터에서 각 ID별 평균값을 구하려면 AVG() 함수를 사용하면 됩니다. 이후 GROUP BY로 ID를 그룹화하고, 필요에 따라 HAVING 절로 조건을 걸어 원하는 결과만 추출할 수 있습니다.이 글에서는 플레이어별 점수 데이터를 예시로, 중복 ID의 평균 점수를 계산하고 최대 평균을 가진 ID를 조회하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.1. 테이블 생성하기먼저 플레이어 ID와 점수를 저장할 테이블을 생성합니다.mysql> create table DemoTable  &nb

Sybase ASE 환경에 익숙한 개발자가 MySQL로 전환할 때 가장 궁금해하는 부분 중 하나는 쿼리 실행 계획을 확인하는 방법입니다. Sybase ASE의 해당 명령과 동일한 역할을 하는 MySQL의 키워드는 바로 EXPLAIN입니다.EXPLAIN이란?EXPLAIN은 SELECT 문 앞에 붙여 사용하며, MySQL이 해당 쿼리를 어떻게 실행할지에 대한 실행 계획(execution plan)을 보여줍니다. 인덱스 사용 여부, 조인 방식, 스캔되는 행 수 등을 확인할 수 있어 쿼리 성능 최적화에 필수적인 도구입니다.실제 예제를 통해

MySQL에서 여러 테이블의 행 개수를 동시에 세는 방법MySQL에서 여러 테이블에 저장된 데이터가 각각 몇 건인지 확인해야 하는 경우가 자주 있습니다. 이럴 때 서브쿼리(subquery)를 활용하면 하나의 쿼리로 여러 테이블의 COUNT(*) 결과를 동시에 조회할 수 있습니다.기본 문법은 다음과 같습니다.SELECT (SELECT COUNT(*) FROM yourTableName1) AS anyAliasName1, (SELECT COUNT(*) FROM yourTableName2) AS anyAliasName2 FR