이를 위해 LIMIT 및 OFFSET의 개념을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1514    -> (    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> FirstName varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.63 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코

계산하려면 집계 함수 SUM()을 사용하고 조건으로 계산하려면 WHERE로 조건을 설정해야 합니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1515    -> (    -> ClientId varchar(10),    -> ClientName varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽

이를 위해 EXISTS와 함께 하위 쿼리를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1    -> (    -> Id int,    -> SubjectName varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - mysql> insert into DemoTable1

이를 위해 CREATE TABLE AS SELECT 문의 개념을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1518    -> (    -> EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> EmployeeName varchar(20)    -> )AUTO_INCREMENT=101; Query OK, 0 rows affe

%를 사용하여 열 값을 검색하는 구문은 다음과 같습니다. - select * from yourTableName  where yourColumnName LIKE '\%%'; 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1497    -> (    -> Name varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.55 sec) insert −를 사용하여 테이블

MySQL 데이터베이스를 복제하기 위한 구문은 다음과 같습니다 - create table yourdatabaseName1.yourTableName1 select * from yourdatabaseName2.yourTableName2; 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> use sample; Database changed mysql> create table DemoTable101    -> (    -> Id int,    -> Name var

이를 위해 ORDER BY 절과 함께 GROUP BY를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1499    -> (    -> StudentName varchar(20),    -> StudentMarks int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.46 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - mysql> in

여러 행을 효과적으로 선택하려면 인덱스를 사용해야 합니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - );쿼리 OK, 영향을 받는 행 0개(0.62초) 다음은 인덱스를 생성하는 쿼리입니다 - DemoTable1501(Id)에 인덱스 id_index 생성, 쿼리 확인, 영향을 받은 행 0개(0.23초) 레코드:0 중복:0 경고:0 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - DemoTable1501 values(350,www.youtube .com);쿼리 OK, 1행 영향(0.08초) select 문을 사용하여 테이블의 모든

이를 위해 ORDER BY와 함께 SUBSTRING_INDEX()를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1502    -> (    -> StudentId varchar(40)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - mysql> insert into DemoTable1502 values(&

예, 아래 구문과 같이 NULL을 전달할 수 있습니다. − insert into yourTableName values(NULL,yourValue1,yourValue2,...N); 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1503    -> (    -> ClientId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> ClientName varchar(20),   &nbs

먼저 테이블 테이블을 생성하겠습니다 - );쿼리 OK, 영향을 받는 행 0개(0.83초) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - DemoTable1504 값에 삽입(104,Mike);쿼리 OK, 1행 영향(0.10초) select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 - DemoTable1504에서 * 선택; 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 - +------+-----------+| 아이디 | 이름 |+------+-----------+| 101 | 크리스 || 102 | 밥 || 103 | 데이비드

이를 위해 CASE 문을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1505    -> (    -> Value integer unsigned,    -> Status tinyint(1)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - mysql> insert into DemoTab

이를 위해 REPLACE()를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - ), 쿼리 확인, 영향을 받는 행 0개(0.70초) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - insert into DemoTable1506 values(이것은 MongoDB NoSQL 데이터베이스입니다);Query OK, 영향을 받는 1행(0.60초) select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 - DemoTable1506에서 * 선택; 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 - +----------------------

이를 위해 group_concat()을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - );Query OK, 영향을 받는 행 0개(0.68초) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - insert into DemoTable1507 values(Bob,113);Query OK, 1행 영향(0.14초) select 문을 사용하여 테이블의 모든 레코드 표시 - DemoTable1507에서 * 선택; 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 - +-------+----------+| 이름 | 종이세트 |+------

이를 위해 일부 집계 함수 right()와 함께 ORDER BY를 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1487    -> (    -> StudentCode text    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.91 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - mysql> insert into DemoTable1487 values('56

MySQL EXPLAIN은 쿼리 실행 계획을 제공합니다. EXPLAIN은 SELECT, INSERT, DELETE, REPLACE 및 UPDATE와 함께 처음에 사용할 수 있습니다. 데이터베이스에서 전체 테이블 스캔을 방지하려면 인덱스를 사용해야 합니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1488    -> (    -> StudentId int,    -> StudentName varchar(20), &n

먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1489    -> (    -> ProductId int,    -> ProductPrice int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.49 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - mysql> insert into DemoTable1489 values(100,900); Query OK, 1

이를 위해 평균에는 AVG()를 사용하고 중복 열(제품 ID)의 레코드를 그룹화하려면 GROUP BY를 사용합니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1490    -> (    -> ProductId varchar(20),    -> ProductPrice int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.43 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레

MySQL 데이터베이스에 PayPal 십진수를 저장하려면 DECIMAL(10,2)을 사용할 수 있습니다. 먼저 테이블을 생성하겠습니다 - mysql> create table DemoTable1491    -> (    -> Amount DECIMAL(10,2)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.66 sec) 삽입 명령을 사용하여 테이블에 일부 레코드 삽입 - mysql> insert into DemoTable1491

잘못된 구문을 사용한 경우 이 오류가 발생할 수 있습니다. 다음이 create table 문이라고 가정해 보겠습니다. - mysql> create table DemoTable1492    -> (    -> timestamp TIMESTAMP,    -> event int,    -> ); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that co