MySQL GROUP BY와 COUNT로 중복 레코드 그룹화 후 최대값 조회하는 방법

MySQL에서 GROUP BY와 COUNT, MAX 함수를 함께 사용하면 중복된 값을 가진 레코드를 하나의 그룹으로 묶고, 각 그룹의 레코드 수와 최대값을 단 한 번의 쿼리로 확인할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 테이블 생성

먼저 예제에 사용할 테이블을 생성합니다.

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> ClientId int,
    -> Value int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.79 sec)

2. 레코드 삽입

insert 명령을 사용해 테이블에 데이터를 입력합니다. 이때 세 개의 레코드는 모두 동일한 Value(678)를 가지도록 구성했습니다.

mysql> insert into DemoTable values(10,678);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values(20,678);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values(30,678);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

3. 저장된 데이터 확인

select 문으로 테이블의 전체 레코드를 조회합니다.

mysql> select *from DemoTable;

실행 결과는 다음과 같습니다.

+----------+-------+
| ClientId | Value |
+----------+-------+
|       10 |   678 |
|       20 |   678 |
|       30 |   678 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

4. GROUP BY와 COUNT, MAX를 활용한 쿼리

Value 컬럼을 기준으로 그룹화하면서, 각 그룹에 속한 레코드 수(COUNT)와 ClientId의 최대값(MAX)을 함께 조회하는 쿼리는 다음과 같습니다.

mysql> select count(tbl.ClientId),max(tbl.ClientId) from DemoTable tbl
    -> group by Value;

위 쿼리를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

+---------------------+-------------------+
| count(tbl.ClientId) | max(tbl.ClientId) |
+---------------------+-------------------+
|                   3 |                30 |
+---------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

결과 해석

세 개의 레코드가 모두 동일한 Value(678)를 가지고 있으므로 하나의 그룹으로 묶였습니다. 따라서 COUNT는 해당 그룹의 레코드 수인 3을 반환하고, MAX는 그룹 내 ClientId 중 가장 큰 값인 30을 반환합니다.

이처럼 GROUP BY 절에 기준이 되는 컬럼을 지정하면 중복 데이터를 손쉽게 그룹화할 수 있으며, COUNT나 MAX 같은 집계 함수를 조합해 레코드 수, 최대값, 최소값 등 다양한 통계 정보를 한 번의 쿼리로 효율적으로 얻을 수 있습니다.