Python Matplotlib의 {x,y,z}-산란 데이터에서 3D 표면 그리기

x에서 3D 표면을 플롯하려면 , y 및 z Python에서 데이터를 분산하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• Figure()를 사용하여 새 Figure 생성 또는 기존 Figure 활성화 방법.
• 하위 플롯 배열의 일부로 Figure에 축을 추가합니다.
• x 만들기 , y , X , 예 및 Z numpy를 사용한 데이터 포인트
• 플롯 x , y 및 z plot_surface()를 사용하는 데이터 포인트 방법.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array(np.linspace(-2, 2, 100))
y = np.array(np.linspace(-2, 2, 10))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.exp(-X ** 2 - Y ** 2)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="plasma", linewidth=0, antialiased=False)

plt.show()

출력