from module import function 문을 사용하여 Python 모듈에서 특정 함수를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 다른 함수를 가져오지 않고 수학 라이브러리에서 sin 함수를 가져오려면 다음과 같이 하면 됩니다. >>> from math import sin >>> sin(0) 0.0 sin 앞에 math를 붙일 필요는 없습니다. 수학이 아닌 죄만 수입되었기 때문입니다. 또한 가져온 함수에 별칭을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, >>> from math import

from module import function 문은 Python 모듈에서 특정 기능을 가져오는 데 사용됩니다. 예를 들어, 다른 함수를 가져오지 않고 수학 라이브러리에서 sin 함수를 가져오려면 다음과 같이 하면 됩니다. >>> from math import sin >>> sin(0) 0.0 sin 앞에 수학을 붙일 필요는 없습니다. 수학이 아닌 죄만 수입되었기 때문입니다. 또한 가져온 함수에 별칭을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, >>> from math import cos

from module import * 문은 Python 모듈에서 모든 기능을 가져오는 데 사용됩니다. 예를 들어, 수학 모듈에서 모든 함수를 가져오고 수학 접두사를 사용하지 않으려는 경우입니다. 전화를 걸 때 다음과 같이 할 수 있습니다. >>> from math import * >>> sin(0) 0.0 >>> cos(0) 1.0 합당한 대규모 코드 세트의 경우 *를 가져오면 제거할 수 없는 모듈에 결합될 가능성이 높습니다. 그 이유는 코드에 사용된 항목이 모듈에서 나온 것인지 판

순수한 파이썬 모듈의 경우 module.__file__을 보고 소스 파일의 위치를 ​​찾을 수 있습니다. 예를 들어, >>> import mymodule >>> mymodule.__file__ C:/Users/Ayush/mymodule.py 그러나 많은 내장 모듈이 C로 작성되므로 module.__file__이 .so 파일을 가리키므로(Windows에는 module.__file__이 없음) 소스를 볼 수 없습니다. 명령줄에서 python -v를 실행하면 가져올 항목과 위치를 알 수 있습니다. 내장

PYTHONPATH는 파이썬이 모듈과 패키지를 찾을 추가 디렉토리를 추가하도록 설정할 수 있는 환경 변수입니다. 대부분의 설치에서는 Python을 실행하는 데 필요하지 않으므로 이러한 변수를 설정하면 안 됩니다. Python은 표준 라이브러리를 찾을 수 있는 위치를 알고 있습니다. PYTHONPATH를 설정하는 유일한 이유는 설치하지 않으려는 사용자 정의 Python 라이브러리의 디렉토리를 전역 기본 위치(즉, site-packages 디렉토리)에 유지하기 위한 것입니다. Python 환경 변수를 더 잘 이해하려면 다음 문서를

Python에서 모듈 및 패키지 가져오기를 위해 다른 디렉토리를 찾도록 Linux의 PYTHONPATH를 설정하려면 다음과 같이 PYTHONPATH 변수를 내보냅니다. $ export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${HOME}/foo 이 경우에 우리는 foo 디렉토리를 PYTHONPATH에 추가합니다. PYTHONPATH의 원래 값을 대체하지 않고 추가한다는 점에 유의하십시오. 대부분의 경우 PYTHONPATH를 엉망으로 만들어서는 안 됩니다. 대부분의 경우 잘못된 행동을 하면 문제가 생길 뿐입니다.

Mac OS에서 PYTHONPATH가 Python이 모듈 및 패키지 가져오기를 위해 다른 디렉토리를 찾도록 설정하려면 다음과 같이 PYTHONPATH 변수를 내보냅니다. $ export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${HOME}/foo 이 경우, foo 디렉토리를 PYTHONPATH에 추가합니다. PYTHONPATH의 원래 값을 대체하지 않고 추가한다는 점에 유의하십시오. 대부분의 경우 PYTHONPATH를 엉망으로 만들어서는 안 됩니다. 대부분의 경우 잘못된 행동을 하면 문제가 생길 뿐입니다.

Python이 모듈 및 패키지 가져오기를 위해 다른 디렉토리를 찾도록 Windows의 PYTHONPATH를 설정하려면 다음으로 이동하십시오. My Computer > Properties > Advanced System Settings > Environment Variables 그런 다음 시스템 변수에서 PythonPath 변수를 편집합니다. 현재 PYTHONPATH 끝에 세미콜론을 추가한 다음 이 경로에 추가할 디렉터리를 추가합니다. C:\Python27;C:\foo , 이 경우 foo 디렉토리를 PYTHONPA

Linux에서 PYTHONPATH가 Python이 모듈 및 패키지 가져오기를 위해 다른 디렉토리를 찾도록 설정하려면 다음과 같이 PYTHONPATH 변수를 내보냅니다. $ export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${HOME}/foo 이 경우, foo 디렉토리를 PYTHONPATH에 추가합니다. PYTHONPATH의 원래 값을 대체하지 않고 추가한다는 점에 유의하십시오. 대부분의 경우 PYTHONPATH를 사용하면 안 됩니다. 대부분의 경우 잘못된 행동을 하면 문제가 생길 뿐입니다.

Mac OS에서 PYTHONPATH가 Python이 모듈 및 패키지 가져오기를 위해 다른 디렉토리를 찾도록 설정하려면 다음과 같이 PYTHONPATH 변수를 내보냅니다. $ export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${HOME}/foo 이 경우 foo 디렉토리를 PYTHONPATH에 추가합니다. PYTHONPATH의 원래 값을 대체하지 않고 추가한다는 점에 유의하십시오. 대부분의 경우 PYTHONPATH를 사용하면 안 됩니다. 대부분의 경우 잘못된 행동을 하면 문제가 생길 뿐입니다.

Python이 모듈 및 패키지 가져오기를 위해 다른 디렉토리를 찾도록 Windows의 PYTHONPATH를 설정하려면 다음으로 이동하십시오. My Computer > Properties > Advanced System Settings > Environment Variables 그런 다음 시스템 변수에서 PythonPath 변수를 편집합니다. 현재 PYTHONPATH 끝에 세미콜론을 추가한 다음 이 경로에 추가할 디렉터리를 추가합니다. C:\Python27;C:\foo 이 경우, foo 디렉토리를 PYTHONPAT

네임스페이스는 범위를 구현하는 방법입니다. Python에서 각 패키지, 모듈, 클래스, 함수 및 메서드 함수는 변수 이름이 확인되는 네임스페이스를 소유합니다. 함수, 모듈 또는 패키지가 평가될 때(즉, 실행 시작) 네임스페이스가 생성됩니다. 평가 컨텍스트로 생각하십시오. 함수 등이 실행을 마치면 네임스페이스가 삭제됩니다. 변수가 삭제됩니다. 또한 이름이 로컬 네임스페이스에 없는 경우 사용되는 전역 네임스페이스가 있습니다. 각 변수 이름은 로컬 네임스페이스(함수의 본문, 모듈 등)에서 확인한 후 전역 네임스페이스에서 확인됩니다.

네임스페이스는 범위를 구현하는 방법입니다. Python에서 각 패키지, 모듈, 클래스, 함수 및 메서드 함수는 변수 이름이 확인되는 네임스페이스를 소유합니다. 함수, 모듈 또는 패키지가 평가될 때(즉, 실행 시작) 네임스페이스가 생성됩니다. 평가 컨텍스트로 생각하십시오. 함수 등이 실행을 마치면 네임스페이스가 삭제됩니다. 변수가 삭제됩니다. 또한 이름이 로컬 네임스페이스에 없는 경우 사용되는 전역 네임스페이스가 있습니다. 각 변수 이름은 로컬 네임스페이스(함수의 본문, 모듈 등)에서 확인한 후 전역 네임스페이스에서 확인됩니다.

locals()는 로컬 범위에서 선언된 변수 사전을 반환하고 globals()는 전역 범위에서 선언된 변수 사전을 반환합니다. 전역 범위에서 locals() 및 globals()는 모두 전역 네임스페이스에 동일한 사전을 반환합니다. 두 함수의 차이점을 확인하기 위해 함수 내에서 호출할 수 있습니다. 예를 들어, def fun():     var = 123     print "Locals: ", locals()     print "Vars: ",

reload(moduleName) 함수는 이전에 로드된 모듈을 다시 로드합니다(import moduleName 구문으로 로드했다고 가정합니다. 이 모듈은 소스 파일을 편집한 대화식 사용을 위한 것입니다. 모듈을 만들고 Python을 종료하고 다시 시작하지 않고 테스트하려고 합니다. 예를 들어, >>> import mymodule >>> # Edited mymodule and want to reload it in this script >>> reload(mymodule) moduleN

패키지를 이해하려면 모듈에 대해서도 알아야 합니다. 모든 Python 파일은 모듈이며, 그 이름은 .py 확장자가 없는 파일의 기본 이름/모듈의 __name__ 속성입니다. 패키지는 Python 모듈의 모음입니다. 즉, 패키지는 추가 __init__.py 파일을 포함하는 Python 모듈의 디렉토리입니다. __init__.py는 많은 Python 스크립트를 포함하는 디렉토리와 패키지를 구별합니다. 패키지는 해당 디렉토리에 자체 __init__.py 파일이 포함되어 있는 경우 모든 깊이에 중첩될 수 있습니다. 모듈이나 패키지를 가져

로컬로 설치된 Python 모듈 목록을 가져오는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 쉬운 방법은 예를 들어 Python 셸을 사용하는 것입니다. >>> help('modules') Please wait a moment while I gather a list of all available modules... BaseHTTPServer      brain_nose          markupbase      

Python을 설치하면 Python 패키지 관리자인 pip도 받게 됩니다. pip를 사용하여 python 모듈의 버전을 가져올 수 있습니다. 설치된 모든 Python 모듈을 버전 번호와 함께 나열하려면 다음 명령을 사용하십시오. $ pip freeze 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. asn1crypto==0.22.0 astroid==1.5.2 attrs==16.3.0 Automat==0.5.0 backports.functools-lru-cache==1.3 cffi==1.10.0 ... 버전 번호를 개별적으로 찾으려면 *N

PDFMiner 패키지를 사용하여 PDF를 텍스트로 변환할 수 있습니다. 예시 다음과 같은 방법으로 사용할 수 있습니다.  import sys from cStringIO import StringIO  from pdfminer.pdfpage importPDFPage from pdfminer.pdfinterp importPDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.layout importLAParams from pdfminer.converter importXMLCo

순수한 파이썬 모듈의 경우 module.__file__을 보고 소스 파일의 위치를 ​​찾을 수 있습니다. 예를 들어,  >>> import mymodule >>> mymodule.__file__ C:/Users/Ayush/mymodule.py  그러나 많은 내장 모듈이 C로 작성되어 있으므로 module.__file__이 .so 파일을 가리키므로(Windows에는 module.__file__이 없음) 소스를 볼 수 없습니다. 명령줄에서 python -v를 실행하면 가져올 항목과