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    1. Python에서 모두 구매하는 최소 비용을 찾는 프로그램

      0, 1, 2, …, N-1로 표시된 N개의 항목이 있다고 가정합니다. 그런 다음 세트라고 하는 크기 S의 2D 목록이 제공됩니다. 여기에서 가격 세트[i,2]에 대한 i번째 세트를 구매할 수 있으며, 세트[i, 0]에서 세트[i, 1] 사이의 모든 항목을 받습니다. 또한 제거라고 하는 크기 N의 목록이 있습니다. 여기서 가격 제거[i]를 위해 i번째 요소의 인스턴스 1개를 버릴 수 있습니다. 따라서 0에서 N-1까지의 모든 요소 중 하나를 정확하게 구매하기 위한 최소 비용을 찾아야 합니다. 그렇지 않으면 결과는 -1입니다. 따라서

    2. Python의 대회에서 달성할 수 있는 점수를 찾는 프로그램

      여러 문제가 있지만 한 문제를 해결하면 대회가 끝나는 프로그래밍 대회에 참가한다고 가정해 보겠습니다. 이제 포인트와 기회라고 하는 길이가 같은 두 개의 숫자 목록이 있습니다. 그것을 설명하기 위해 여기 i번째 문제에 대해 포인트[i] 포인트에 대해 해결할 확률[i]퍼센트가 있습니다. 우리는 또한 우리가 시도할 수 있는 문제의 수를 나타내는 또 다른 값 k가 있습니다. 같은 문제는 두 번 시도할 수 없습니다. 최적의 전략을 고안하면 가장 가까운 정수로 반올림되는 대회에서 얻을 수 있는 점수의 예상 값을 찾아야 합니다. i 번째 문제

    3. Python에서 방정식을 수정하기 위해 수행해야 하는 수정 횟수를 찾는 프로그램

      x+y=z 형식의 방정식을 나타내는 문자열 s가 있다고 가정합니다. 방정식이 참이 되도록 s에 더해야 하는 최소 자릿수를 찾아야 합니다. 따라서 입력이 s =2+6=7과 같으면 출력은 2가 됩니다. 1과 2를 삽입하여 방정식을 21+6=27로 바꿀 수 있습니다. 따라서 필요한 수정의 총 수는 2입니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − + 문자를 기준으로 s를 부분으로 분할하고 왼쪽 부분을 A에, 오른쪽 부분을 나머지 부분에 넣습니다. = 문자를 기준으로 나머지 부분을 분할하고 왼쪽 부분을 B에,

    4. Python의 가중 그래프에서 가능한 최소 비용을 찾는 프로그램

      무방향 그래프를 나타내는 edge라고 하는 정수의 2D 목록이 있다고 가정합니다. 입력의 모든 행은 에지 [u, v, w]를 나타내며 노드 u와 v가 연결되어 있고 에지에 가중치 w가 있음을 의미합니다. 그래프는 0에서 n-1까지 n개의 노드로 구성됩니다. 경로 비용은 여기에서 모서리 수와 경로의 모서리에 대한 최대 가중치의 곱으로 정의됩니다. 노드 0에서 노드 n-1까지 가능한 최소 비용을 찾아야 하며, 그런 경로가 없으면 답을 -1로 선언해야 합니다. So, if the input is like edges = [  

    5. 파이썬에서 목록의 최대 최종 거듭제곱을 찾는 프로그램

      목록이 있고 목록의 힘이 모든 인덱스에 대한 (index + 1) * value_at_index의 합으로 정의된다고 가정합니다. 또는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. - $$\displaystyle\sum\limits_{i=0}^{n-1} (i+1)\times 목록[i]$$ 이제 N개의 양의 정수가 있는 목록 번호가 있습니다. 목록에서 단일 값을 선택하고 임의의 위치로(교환하지 않음) 이동할 수 있습니다. 목록의 시작 또는 끝으로 이동할 수 있습니다. 또한 위치를 전혀 이동하지 않도록 선택할 수도 있습니다. 우리는 목록의 가능

    6. Python에서 1에서 k까지의 모든 값으로 나눌 수 있는 최소 수 x의 후미 0 수를 계산하는 프로그램

      숫자 k가 있다고 가정하고 이제 1에서 k까지의 모든 값이 균등하게 나누어지는 가장 작은 양의 정수 값 x를 고려합니다. 다시 말해, x가 1에서 k까지의 모든 숫자로 나누어지는 가장 작은 값 x를 고려하십시오. x에서 뒤에 오는 0의 수를 찾아야 합니다. 따라서 입력이 k =6과 같으면 출력은 0이 됩니다. 여기서 가장 작은 x는 60이므로 60은 1, 2, 3, 4, 5 및 6을 사용하여 나눌 수 있습니다. 60. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − 해상도 :=0 x :=1 동안 x * 5 <

    7. 파이썬에서 목록을 비증가 목록으로 변환하는 데 필요한 연산 수를 찾는 프로그램

      nums라는 숫자 목록이 있다고 가정합니다. 이제 두 개의 연속 값을 취하여 합을 취하여 하나의 값으로 병합하는 작업을 고려해 보겠습니다. 목록이 증가하지 않도록 하려면 필요한 최소 연산 수를 찾아야 합니다. 따라서 입력이 nums =[2, 6, 4, 10, 2]와 같으면 출력은 2가 됩니다. [2, 6]을 병합하여 [8, 4, 10, 2]를 얻은 다음 [8, 4]를 병합하여 [12, 10, 2]를 얻습니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − 숫자가 비어 있으면 0 반환 숫자 끝에 -inf

    8. Python에서 문자열의 모든 부분 문자열의 고유 문자 수를 계산하는 프로그램

      소문자 문자열 s가 있다고 가정하고 s의 모든 하위 문자열에서 고유한 문자 수의 합을 찾아야 합니다. 답이 매우 크면 결과 모드 10^9+7을 반환합니다. 따라서 입력이 s =xxy와 같으면 하위 문자열과 해당 개수가 -이므로 출력은 6이 됩니다. x :1 x :1 y :1 xx :0(x는 구별되지 않음) xy :2 xxy :1(x가 구별되지 않기 때문에) 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − m :=10^9 + 7 prev_seen :=새로운 빈 지도 답변 :=

    9. Python에서 왼쪽 상단 및 오른쪽 하단 셀을 분할하는 데 필요한 벽 수를 계산하는 프로그램

      0이 빈 셀을 나타내고 1이 벽을 나타내는 2차원 이진 행렬이 있다고 가정합니다. 왼쪽 위 셀과 오른쪽 아래 셀 사이에 경로가 없도록 벽이 되어야 하는 최소 셀 수를 찾아야 합니다. 왼쪽 위 셀과 오른쪽 아래 셀에는 벽을 놓을 수 없습니다. 대각선이 아닌 왼쪽, 오른쪽, 위, 아래로만 이동할 수 있습니다. 따라서 입력이 다음과 같으면 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 그러면 출력은 2가 됩니다. 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 이 문제를 해결하기 위해 다음

    10. 사람을 확인하는 프로그램은 Python에서 화재를 피하는지 여부를 왼쪽 위 또는 오른쪽 아래 셀에 도달할 수 있습니다.

      아래와 같이 서로 다른 값이 거의 없는 2D 행렬이 있다고 가정합니다. - 빈 셀의 경우 0 1인용 2 불 벽에 3개 이제 사람이 한 명뿐이고 각 턴에 불이 네 방향(위, 아래, 왼쪽, 오른쪽)으로 확장되지만 벽을 통해 확장할 수 없다고 가정합니다. 사람이 왼쪽 위 모서리나 오른쪽 아래 모서리 또는 행렬로 이동할 수 있는지 확인해야 합니다. 우리는 매 턴마다 사람이 먼저 움직이고 그 다음에 불이 확장된다는 것을 명심해야 합니다. 사람이 화재와 같은 시간에 목표 세포 중 하나에 도달하면 안전합니다. 따라서

    11. Python에서 모든 x를 y보다 먼저 만드는 데 필요한 뒤집기 횟수를 계산하는 프로그램

      문자 x와 y가 포함된 소문자 문자열 s가 있다고 가정합니다. 이제 단일 x를 y로 또는 그 반대로 변경하는 작업을 고려하십시오. 모든 x가 모든 y보다 먼저 오도록 설정하기 위해 해당 작업을 수행하는 데 필요한 최소 횟수를 찾아야 합니다. 따라서 입력이 s =yxyyyyxyxx와 같으면 출력은 4가 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − y_left :=0 x_right :=s에 있는 x의 수, res :=s에 있는 x의 수 s의 각 항목에 대해 수행 항목이 x와 같으면 x_ri

    12. Python에서 다른 두 문자열을 사용하여 최종 문자열을 구성할 수 있는지 확인하는 프로그램

      두 개의 문자열 s, t와 다른 문자열 r이 있다고 가정하고 s와 t의 순서대로 문자를 병합하여 r을 얻을 수 있는 방법이 있는지 확인해야 합니다. 따라서 입력이 s =xyz t =mno r =xymnoz와 같으면 출력은 True가 됩니다. xymnoz는 xyz와 mno를 인터리브하여 구성할 수 있기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − solve() 함수를 정의합니다. s, t, r이 걸립니다. s, t 및 r이 비어 있으면 참을 반환 r이 비어 있으면 거짓을 반환

    13. 파이썬에서 인접한 쌍의 합이 완전제곱인 순열의 수를 계산하는 프로그램

      nums라는 숫자 목록이 있다고 가정합니다. 인접한 값의 모든 쌍의 합이 완전제곱이 되도록 숫자의 순열 수를 찾아야 합니다. A[i]가 B[i]와 같지 않은 인덱스 i가 있는 경우 두 순열 A와 B는 고유합니다. 따라서 입력이 nums =[2, 9, 7]과 같으면 출력은 [2, 7, 9] 및 [9, 7, 2]가 있는 것처럼 2가 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − 해상도 :=0 util() 함수를 정의합니다. 이 시간이 걸립니다 i + 1이 nums의 크기와 같으면 해상도 :=해상도

    14. Python에서 첫 번째 플레이어가 다른 플레이어보다 더 많은 사탕을 가져갈 수 있는지 확인하는 프로그램

      캔디라는 숫자 목록이 있고 두 사람이 가장 많은 캔디를 모으기 위해 경주하고 있다고 가정합니다. 여기에서 레이스는 턴 기반이고 사람 1이 먼저 시작하고 각 턴에서 앞이나 뒤에서 사탕을 줍습니다. 1이 다른 사람보다 사탕을 더 많이 모을 수 있는지 확인해야 합니다. 따라서 입력이 사탕 =[1, 4, 3, 8]과 같으면 사람 1이 첫 번째 라운드에서 사탕 8개를 가져갈 수 있고 두 번째 사람이 1 또는 3을 선택하는지 여부에 관계없이 사람 1이 출력되므로 출력은 True입니다. 남은 사탕을 가져가면 승리할 수 있습니다. 이 문제를

    15. 1인자가 캔디 게임에서 최고점수를 따면 이길 수 있는지 확인하는 프로그램 파이썬

      두 명의 플레이어가 게임을 하고 있다고 가정합니다. 여러 개의 사탕을 한 줄에 놓고 사람 1에게 각 사탕의 포인트 값을 나타내는 nums라는 숫자 목록이 제공됩니다. 각 사람의 차례에 줄 맨 앞에서 1, 2 또는 3개의 사탕을 선택한 다음 목록에서 삭제하고 점수의 합을 점수에 추가할 수 있습니다. 이 게임은 모든 사탕이 삭제되면 종료되며 더 높은 점수를 받은 사람이 승자가 됩니다. 1번 사람이 이 게임에서 이길 수 있는지 확인해야 합니다. 따라서 입력이 nums =[1, 1, 2, 3, 50]과 같으면 사람 1이 사탕 1개를 가져

    16. Python의 주어진 행렬에서 수집할 수 있는 최대 동전 양을 찾는 프로그램

      행렬 [r, c]가 해당 셀의 동전 수를 나타내는 2D 행렬이 있다고 가정합니다. 우리는 모든 위치에서 시작할 수 있으며 4 방향(대각선이 아닌 위, 아래, 왼쪽 및 오른쪽) 중 하나를 움직여 코인을 수집하고 싶습니다. 셀로 이동하면 코인이 수집되고 해당 셀의 값은 0이 됩니다. 0코인이 있는 셀은 방문할 수 없으므로 최대 모을 수 있는 코인의 양을 찾아야 합니다. 따라서 입력이 다음과 같으면 2 4 3 3 6 0 2 0 12 3 경로를 사용할 수 있으므로 출력은 18이 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를

    17. 왼쪽 상단에서 오른쪽 하단 셀로 선택하고 Python에서 반환할 수 있는 동전의 수를 찾는 프로그램

      가능한 값이 3개인 2D 행렬이 있다고 가정합니다. − 빈 셀의 경우 0입니다. 1코인입니다. 벽의 경우 -1입니다. 왼쪽 위 셀에서 시작하여 오른쪽 또는 아래쪽 방향으로만 이동하여 오른쪽 아래 셀에 도달하여 얻을 수 있는 최대 동전 수를 찾아야 합니다. 그런 다음 위쪽 또는 왼쪽 방향으로만 이동하여 왼쪽 위 셀로 돌아갑니다. 동전을 집었을 때 셀 값은 0이 됩니다. 오른쪽 하단 셀에 도달할 수 없으면 0을 반환합니다. 따라서 입력이 다음과 같으면 0 1 1 1 1 1 −1 1 1 0 1 1 그러

    18. Python에서 숫자 문자열을 분할하여 값 목록을 만들 수 있는 방법의 수를 세는 프로그램

      문자열 s가 있다고 가정합니다. s는 0 - 9 사이의 숫자를 포함하고 또 다른 숫자 k도 있습니다. s가 [1, k]의 숫자 목록으로 표현될 수 있는 다양한 방법을 찾아야 합니다. 답이 매우 크면 결과 모드 10^9 + 7을 반환합니다. 따라서 입력이 s =3456 k =500과 같으면 출력은 [3, 4, 5, 6], [34, 5, 6], [3, 4, 56], [3, 45, 6], [34, 56], [345, 6], [3, 456] 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − m :=10^9 + 7 N :=s

    19. Python의 주어진 행렬에서 고유한 섬 모양의 수를 찾는 프로그램

      2차원 이진 행렬이 있다고 가정하고 주어진 행렬에서 고유한 섬의 수를 찾아야 합니다. 여기서 1은 육지를 나타내고 0은 물을 나타내므로 섬은 주변이 물로 둘러싸여 있는 1의 집합입니다. 모양이 다른 두 개의 섬은 고유합니다. 따라서 입력이 다음과 같으면 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 그러면 출력은 4가 됩니다(별도의 섬은 다른 색상으로 표시됨). 이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. − dfs() 함수를 정의합니다. i,

    20. k 크기의 1에서 n까지의 k번째 사전 순서를 찾는 프로그램 Python

      두 개의 값 n과 k가 있다고 가정합니다. 이제 범위 1에서 n까지의 숫자 목록 [1, 2, ..., n]을 고려하고 이 목록의 모든 순열을 사전순으로 생성합니다. 예를 들어, n =4라면 [1234, 1243, 1324, 1342, 1423, 1432, 2134, 2143, 2314, 2341, 2, 2413, 2431, 3124, 3142, 3 4213, 4231, 4312, 4321]. 이 순열 시퀀스의 k번째 값을 문자열로 찾아야 합니다. 따라서 입력이 n =4 k =5와 같으면 출력은 1432가 됩니다. 이 문제를 해결

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